ECTS:

5

Περίγραμμα Μαθήματος
e-Class

Σκοπός του μαθήματος είναι να εισάγει στον φοιτητή στις βασικές αρχές Στατιστικού Προγραμματισμού με έμφαση στην ανάλυση ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων από τον χώρο της Χημείας με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού ανοικτού κώδικα R. Ο φοιτητής με την επιτυχή ολοκλήρωση του Θεωρητικού και Εργαστηριακού μέρους του μαθήματος θα είναι σε θέση να κατανοήσει γιατί η Επιστήμη Δεδομένων χρησιμοποιείται σε όλα τα επιστημονικά πεδία και να ανακαλύψει διάφορους τομείς εφαρμογών στην Βιομηχανία 4.0 (Chemistry 4.0). Παράλληλα, με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής αναμένεται να είναι σε θέση να κάνει εισαγωγή (data entry) και προεπεξεργασία (data preprocessing) πειραματικών δεδομένων στο Ολοκληρωμένο Περιβάλλον Ανάπτυξης (Intergraded Development Environment-IDE) του RStudio και να εφαρμόζει ποσοτικές μεθόδους ανάλυσης (data analytics, όπως μεθόδους περιγραφικής στατιστικής, διερευνητικής ανάλυσης, ανάλυσης συσχετίσεων) και οπτικοποίησης δεδομένων (data visualization) με την γλώσσα προγραμματισμού R ώστε να μπορεί να εξάγει χρήσιμη πληροφορία που είναι κρυμμένη στα ακατέργαστα δεδομένα, η οποία στη συνέχεια μπορεί να μετατραπεί σε απόκτηση γνώσης για διάφορα ερευνητικά προβλήματα. Τέλος, οι φοιτητές αναμένεται να αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες στην ανάπτυξη ρουτινών και συναρτήσεων για την αντιμετώπιση προβλημάτων από τον χώρο της Χημείας και των Επιστημών Ζωής και Υγείας που αφορούν την ποσοτική ανάλυση πειραματικών δεδομένων.

Καθηγητές

Επιλέξτε για να δείτε περισσότερες πληροφορίες για κάθε μάθημα.
Όνομα Τίτλος email
Νικόλαος Μήττας Αναπληρωτής Καθηγητής nmittas@chem.duth.gr