ECTS:

3

Περίγραμμα Μαθήματος
e-Class

Σκοπός του μαθήματος είναι η απόκτηση γνώσης βασικών και προηγμένων στατιστικών μεθόδων για την επίλυση προβλημάτων μέσω της ανάλυσης δεδομένων σε διάφορα επιστημονικά πεδία, όπως της Βιολογίας, της Ιατρικής και των Επιστημών Ζωής και Υγείας. Στα προσδοκώμενα μαθησιακά αποτελέσματα περιλαμβάνεται η απόκτηση γνώσης βασικών εννοιών από το επιστημονικό πεδίο της Στατιστικής και των Πιθανοτήτων (πληθυσμός, δείγμα, κατανομές πιθανότητας διακριτών και συνεχών μεταβλητών κτλ.) όπως και βασικών μεθόδων Περιγραφικής και Επαγωγικής Στατιστικής (παραμετρικοί/μη-παραμετρική έλεγχοι υποθέσεων). Επιπρόσθετα, θα δοθεί ιδιαίτερη βαρύτητα σε γνωστές μεθόδους Βιοστατιστικής για ανακάλυψη γνώσης σε πολυμεταβλητά δεδομένα και τη μοντελοποίηση των σχέσεων μεταξύ εξαρτημένης και ενός συνόλου ανεξάρτητων μεταβλητών με τη χρήση Μοντέλων Παλινδρόμησης (Γραμμική Παλινδρόμηση, Λογιστική Παλινδρόμηση κτλ.) και της Ανάλυσης Επιβίωσης. Για την κατανόηση των μεθόδων και την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων θα δοθεί ιδιαίτερη έμφαση στην αναλυτική παρουσίαση εφαρμογών και μελετών περίπτωσης σε πραγματικά δεδομένα από τα επιστημονικά πεδία της Βιολογίας, της Ιατρικής και των Επιστημών Ζωής και Υγείας και την απόκτηση δεξιοτήτων στην εφαρμογή των παραπάνω μεθοδολογιών και τεχνικών στην γλώσσα προγραμματισμού ανοικτού κώδικα της R αναπτύσσοντας κώδικα στο Ολοκληρωμένο Περιβάλλον Ανάπτυξης (Integrated Development Environment) του RStudio.

Καθηγητές

Επιλέξτε για να δείτε περισσότερες πληροφορίες για κάθε μάθημα.
Όνομα Τίτλος email
Νικόλαος Μήττας Αναπληρωτής Καθηγητής nmittas@chem.duth.gr